هوش مصنوعی اودوو چیست و در چه ماژول‌هایی ایفا نقش کرده؟

هوش مصنوعی اودو (Odoo AI) مجموعه‌ای از قابلیت‌های هوشمند است که به طور گسترده در هسته سیستم ERP پیکربندی شده است. هدف اصلی هوش مصنوعی اودو، تبدیل داده‌های پیچیده عملیاتی به هوش تجاری کاربردی، خودکارسازی وظایف روزانه، بهبود تصمیم‌گیری و افزایش کارایی است.

کمپانی odoo ادغام هوش مصنوعی را با نرم‌افزار odoo از نسخه 18 شروع کرد و موازی با رشد کمپانی‌های بزرگ دنیا مثل open ai و x به تقویت هوش مصنوعی در بستر  ERP پرداخت.

در نسخه‌های اخیر (به ویژه اودو 19)، تمرکز از یادگیری ماشین کلاسیک (machine learning) به هوش مصنوعی مولد (Genrativ ai) تغییر یافته است.

اجزای اصلی هوش مصنوعی اودو

هوش مصنوعی اودو از طریق چندین ابزار کلیدی، از جمله یک اپلیکیشن اختصاصی و فیلدهای هوشمند، کار می‌کند.

1. عامل هوش مصنوعی (AI Agent) یا دستیار هوشمند:

این عامل مانند یک دستیار شخصی عمل می‌کند که در سراسر سیستم قابل دسترسی است و دسترسی سیستمی به مدل‌های بزرگ زبان (LLM) مانند Gemini 2.5 Flash یا ChatGPT/GPT-5 فراهم می‌کند.

وظایف آن شامل خلاصه کردن چت‌ها، پیش‌نویس ایمیل‌ها، مدیریت وظایف، و ارائه پیشنهادات زمینه‌ای (contextual suggestions) است.

می‌توان آن را برای پاسخگویی به سؤالات خاص یا انجام وظایف خاص، مانند کمک حقوقی یا پشتیبانی فروش، پیکربندی کرد.

2. فیلدهای هوش مصنوعی (AI Fields):

این فیلدها با استفاده از ابزار Odoo Studio ایجاد می‌شوند و می‌توانند محتوا را به طور خودکار بر اساس داده‌های موجود در سیستم تولید کنند.

کاربران با نوشتن یک فرمان (Prompt) مشخص می‌کنند که هوش مصنوعی چه اطلاعاتی را باید جمع‌آوری و در فیلد وارد کند (مانند خلاصه‌سازی، درجه‌بندی احساسات، یا غنی‌سازی داده).

3. عملیات هوش مصنوعی (AI Actions) یا اقدامات سرور:

این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد تا گردش‌های کاری پیچیده را با استفاده از زبان طبیعی خودکار کنند.

به عنوان مثال، می‌توان فرمانی مانند «یادآوری ارسال پرداخت به تمام مشتریانی که فاکتورهای سررسید گذشته دارند» را تعریف کرد تا هوش مصنوعی آن را به عملیات قابل اجرا تبدیل کند. این اقدامات برای به‌روزرسانی سوابق یا اختصاص هوشمندانه وظایف استفاده می‌شوند.

چطور میتوانید از هوش مصنوعی اودو استفاده کنیم؟

🔹مدل قیمت‌گذاری: ویژگی‌های اصلی هوش مصنوعی (مانند امتیازدهی سرنخ، پیش‌نویس‌های هوش مصنوعی، عامل‌های هوش مصنوعی) در اشتراک Enterprise اودو قرار دارند و نیاز به پرداخت هزینه ماژول اضافی نیست.

🔹خدمات مبتنی بر اعتبار (IAP): برخی از قابلیت‌ها با نیاز محاسباتی بالا (مانند دیجیتالی‌سازی فاکتور با OCR و تولید سرنخ) از طریق سیستم اعتبار خرید درون برنامه‌ای (IAP) و به صورت پرداخت به ازای استفاده (Pay-per-use) قیمت‌گذاری می‌شوند.

🔹نصب: برای شروع کار با هوش مصنوعی اودو، لازم است اپلیکیشن "AI" را نصب کنید. برای بسیاری از اتوماسیون‌ها، ماژول‌هایی مانند AI fields و AI server actions نیز مورد نیاز هستند .

مزایای هوش مصنوعی اودو

هوش مصنوعی اودو (Odoo AI) با ادغام قابلیت‌های هوشمند در هستهٔ سیستم، کارایی فرایندهای کسب‌وکار را به‌شکلی بنیادین بهبود می‌بخشد. این بهبود از طریق دو مسیر اصلی صورت می‌گیرد:

• ویژگی‌های هوش مصنوعی کلاسیک (داخلی/پیش‌بینی‌کننده) که داده‌های عملیاتی را تحلیل می‌کنند.
• هوش مصنوعی مولد (خارجی/GenAI) که محتوا و اتوماسیون پیچیده را بر اساس زبان طبیعی(LLMs) تولید می‌کنند.

هدف این است که داده‌های پیچیدهٔ به هوش تجاری کاربردی تبدیل شوند؛ امری که منجر به اتوماسیون وظایف روزانه، تصمیم‌گیری بهتر و افزایش چشمگیر کارایی می‌شود.

۱. بهبود کارایی در امور مالی و حسابداری

بیشترین صرفه‌جویی در زمان در فرایندهای مالی، مربوط به خودکارسازی ورود داده‌ها در نرم افزار حسابداری odoo است.

پردازش هوشمند اسناد (IDP/OCR):

این قابلیت که عمدتاً با اتصال خارجی (IAP) انجام می‌شود، فاکتورهای فروشنده و رسیدهای اسکن‌شده یا ایمیل‌شده را می‌خواند. هوش مصنوعی با استفاده از فناوری OCR و الگوریتم‌های تخصصی، به‌طور خودکار داده‌های حیاتی (مانند نام فروشنده، مبالغ کل، تاریخ سررسید و اقلام) را استخراج کرده و فرم‌های پیش‌نویس را تکمیل می‌کند.

این قابلیت می‌تواند ورود دستی داده‌ها را تا ۷۰٪ کاهش دهد و گردش کار حسابداری را به‌سمت فرایند بدون کاغذ سوق دهد.

افزایش دقت با مدل HITL:

اودو از مدل Human-in-the-Loop (HITL) استفاده می‌کند؛ هر بار که کاربر داده‌های استخراج‌شده توسط هوش مصنوعی را تصحیح می‌کند، تیم‌های اودو به‌صورت دستی سوابق را بازبینی کرده و الگوی سفارشی‌شده‌ای برای طرح‌بندی آن فروشنده ایجاد می‌کنند. این امر تضمین می‌کند که فاکتورهای آیندهٔ آن فروشنده با دقت کامل پردازش شوند.

دسته‌بندی خودکار هزینه‌ها:

هوش مصنوعی بر اساس توضیحات ارائه‌شده برای یک هزینه، به‌طور خودکار کد حساب کل (GL) یا دستهٔ هزینهٔ صحیح را تخصیص می‌دهد. این کار فرایند بازپرداخت حقوق و دستمزد را سریع‌تر و با خطای کمتری انجام می‌دهد.

۲. بهینه‌سازی فروش و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

هوش مصنوعی در  اودو CRM، کارایی تیم فروش را با تمرکز بر سرنخ‌های باارزش و کاهش زمان تحقیق افزایش می‌دهد.

امتیازدهی پیش‌بینانهٔ سرنخ (داخلی):

ماژول CRM اودو از مدل یادگیری ماشین (مانند Naive Bayes) برای محاسبهٔ احتمال موفقیت یک سرنخ استفاده می‌کند. این امتیاز به‌طور خودکار با پیشرفت معامله به‌روز می‌شود.

این قابلیت به تیم‌های فروش امکان می‌دهد سرنخ‌های با بالاترین امتیاز را اولویت‌بندی کرده و به‌طور خودکار به نمایندگان فروش مناسب اختصاص دهند. تمرکز بر سرنخ‌ها می‌تواند نرخ موفقیت را تا ۱۵٪ بهبود بخشد و هزینه‌های جذب مشتری را تا ۵۰٪ کاهش دهد.

غنی‌سازی داده‌ها (خارجی):

هوش مصنوعی با جست‌وجوی وب، پروفایل مشتریان بالقوه را با داده‌هایی مثل نوع صنعت، وب‌سایت، آدرس، نظرات یا تعداد کارمندان تکمیل می‌کند.

با این کار تیم فروش تا 90 درصد ذخیره تایم دارد و کمک میکند تا با مشتریان بیشتری تعامل داشته باشند.

تحلیل احساسات (Sentiment Analysis):

هوش مصنوعی لحن و احساسات موجود در پیام‌ها و گفت‌وگوهای مشتریان را تحلیل می‌کند.

فروشندگان به سرعت می‌توانند عوامل نارضایتی مشتری را تشخیص دهند و فرصت‌ها را بر اساس سطح علاقهٔ مشتری، به فروشندگان باتجربه یا تازه‌کار تخصیص دهند.

پیش‌نویس و خلاصه‌سازی با AI Agent:

دستیار هوش مصنوعی (AI Agent) در گفت‌وگوها و هنگام نوشتن ایمیل‌ها ظاهر می‌شود و می‌تواند خلاصه‌ای سریع از مکالمات طولانی ارائه دهد.

۳. افزایش کارایی در عملیات و زنجیرهٔ تأمین

در عملیات، هوش مصنوعی به کاهش خطاهای انسانی و بهینه‌سازی تصمیمات لجستیکی کمک می‌کند.

مسیریابی هوشمند انبار (خارجی):

هوش مصنوعی نزدیک‌ترین مرکز توزیع (انبار) را به آدرس تحویل مشتری تعیین می‌کند.

این امر هزینه‌های حمل‌ونقل را ۲ تا ۵٪ کاهش می‌دهد و تحویل سریع‌تر، مطابق با تعهدات SLA، را تضمین می‌کند.

دستورالعمل‌های بسته‌بندی:

هوش مصنوعی با ارجاع به فایل قوانین آپلودشده و توضیحات محصولات در یک سفارش، دستورالعمل‌های بسته‌بندی واضح و سازگار تولید می‌کند.

این کار زمان صرف‌شده توسط بسته‌بند برای جست‌وجوی قوانین را از ۲ تا ۵ دقیقه به حدود ۱۵ ثانیه می‌رساند و خطاهای بسته‌بندی را به دلیل حذف مغایرت‌های آموزشی (ناشی از حافظه یا خطای انسانی) کاهش می‌دهد.

تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه:

هوش مصنوعی سوابق تعمیر و نگهداری گذشته را تحلیل می‌کند، ریسک تاریخی یک دستگاه را ارزیابی کرده و راهکارهای عیب‌یابی (Troubleshooting) و عملیات پیشنهادی ارائه می‌دهد.

این ویژگی زمان تصمیم‌گیری تکنسین را از ۳ تا ۷ دقیقه به ۳۰ تا ۹۰ ثانیه کاهش می‌دهد و به تیم‌ها امکان می‌دهد به‌جای عیب‌یابی مکرر مشکلات، به‌سرعت راهکارها را اعمال کنند.

۴. خودکارسازی وظایف و اتوماسیون سازمانی

هوش مصنوعی مولد، اتوماسیون را برای کاربران غیرفنی نیز ممکن می‌سازد.

عملیات هوش مصنوعی (AI Server Actions):

این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد اتوماسیون‌های قدرتمند و پیچیده را بدون نوشتن کد (Low-Code) و تنها با تعریف دستورالعمل‌ها به زبان طبیعی (Prompt) ایجاد کنند.

این امر می‌تواند برای خودکارسازی به‌روزرسانی سوابق، تولید متن یا اختصاص هوشمندانهٔ وظایف استفاده شود.

اختصاص وظایف مبتنی بر مهارت:

هوش مصنوعی با تحلیل شرح یک وظیفه در پروژه، می‌تواند فرد یا تیم مناسب را بر اساس مهارت‌های موردنیاز (مانند پسیو‌کار، صدور مجوز یا نصب) به‌صورت خودکار اختصاص دهد.

این اتوماسیون، خطاهای ارجاع تسک‌ها را از بین می‌برد و بهره‌وری کارمندان را تا ۲۰ تا ۳۰٪ افزایش می‌دهد.

غربالگری متقاضیان:

در فرایند استخدام، هوش مصنوعی می‌تواند رزومه‌های متقاضیان را اسکن کرده، ارزیابی و امتیازدهی مبتنی بر میزان تناسب با شغل ارائه دهد و متقاضیان را به‌طور خودکار به مرحلهٔ «واجد شرایط» یا «رد شده» منتقل کند.

این کار زمان صرف‌شده برای جداسازی دستی را تا ۷۵٪ و زمان استخدام را تا ۳۰ تا ۵۰٪ کاهش می‌دهد.

۵. بازاریابی و تولید محتوا

هوش مصنوعی در تولید محتوا و بهینه‌سازی وب‌سایت، سرعت و ثبات برند را تضمین می‌کند.

تولید محتوای وب‌سایت و SEO (خارجی):

هوش مصنوعی به ساخت وب‌سایت کمک می‌کند و محتوای بهینه‌سازی‌شده برای سئو (شامل تگ‌های متا، توضیحات و کلیدواژه‌ها) را تولید می‌کند.

تیم‌های بازاریابی می‌توانند با سرعت بیشتری محتوا را منتشر کنند و ثبات لحن برند را در تمام صفحات حفظ نمایند. یا حتا میتوانید بر اساس سند لحن محتوایی تدوین شده کار را پیش ببرید.

پیش‌نویس کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده:

هوش مصنوعی می‌تواند محتوای کمپین‌های بازاریابی انبوه (مانند ایمیل‌ها یا اس ام اس‎‌ها) را شخصی‌سازی کند یا متون جذاب و خلاصه‌هایی برای پیش‌نمایش ایمیل بر اساس محتوای اصلی تولید کند.

نتیجه گیری

اودو ایران به عنوان بزرگترین استقرار دهنده و پشتیان odoo در ایران و قطر در تمامی مسیر کسب‌‎وکار با نرم افزار پیشرفته  odoo همراه تمام مشتریان است تا هوش مصنوعی اودو را به بهترین شکل در سیستم خود استفاده کنند. دسترسی به بهترین سیستم‌های مدیریت کسب‌و‌کار حق تمامی ایرانیان است و اودو ایران در این مسیر رسالت خود را تعریف کرده است.